DIMOP PLUSZ 1.1.2-B V2

A kedvezményezett neve: GENERAL MECHATRONICS Kft.

A projekt azonosítószáma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00007

A fejlesztés tárgya, célja: MI alkalmazása a diabétesz terápia és az otthonegészségügyi ellátás hatékonyságának növeléséért

A szerződött támogatás összege: 80.101.500,- Ft,

A projekt tartalmának részletes bemutatása:

A projekt fő célkitűzése a populáció szintű egészségmegőrzés, a primer prevenció eszköztárának fejlesztése, valamint a cukorbetegséggel élő páciensek ellátásának és önmenedzsmentjének támogatása digitális megoldások segítségével. A célok megvalósulását a betegedukációt támogató, közérthető egészségügyi információk megjelenítésében, az egészségügyi leletek és mért paraméterek strukturált elemzésében, valamint általános, edukációs jellegű javaslatok biztosításában látjuk.

A projekt célja egy mesterséges intelligencia alapú, nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő, integrált egészségügyi döntéstámogató rendszer fejlesztése, amely képes az otthoni egészségügyi mérések adatainak automatizált feldolgozására, az egészségügyi dokumentumok és leletek érthető, strukturált összefoglalására, valamint személyre szabott, nem diagnosztikai és nem terápiás jellegű egészségmegőrzési és életmóddal kapcsolatos információk megjelenítésére, mindezt az adatbiztonság és a vonatkozó jogszabályi előírások betartása mellett.

Az alkalmazástervezés legfőbb célkitűzése, hogy releváns, validált egészségügyi adatok és szakmai protokollok alapján segítse a pácienseket leleteik jobb megértésében, egészségi állapotuk nyomon követésében és az egészségük megőrzésében, valamint támogassa az orvosokat és egészségügyi szakembereket a döntés-előkészítési és konzultációs folyamatokban.

A rendszer kétirányú támogatást biztosít:

1. Páciensek számára:
   Az orvosi leletek, diagnosztikai eredmények és otthoni mérések automatizált, közérthető összefoglalása és magyarázata, amely elősegíti, hogy a felhasználók tudatosabban kövessék egészségi állapotuk alakulását, és megalapozottan vehessék igénybe az egészségügyi ellátórendszer szolgáltatásait.

2. Orvosok és egészségügyi szakemberek számára:
   A folyamatos adatrögzítés és elemzés révén strukturált, időben visszakereshető egészségügyi adatösszesítések állnak rendelkezésre, amelyek segítik a beteg állapotának nyomon követését, valamint hozzájárulhatnak a szakmai konzultációk és döntés-előkészítési folyamatok hatékonyságának növeléséhez.

A fejlesztés fő elemei:

• Kutatás a nagy nyelvi modellek szakértői és egészségügyi információfeldolgozási feladatokban való alkalmazhatóságáról

• Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek integrálása validált egészségügyi és szakmai adatbázisokkal

• AI Cloud Core platform kifejlesztése

• Otthoni egészségügyi mérések adatainak automatizált feldolgozása és közérthető megjelenítése

• Egészségügyi leletek és dokumentumok strukturált összegzése és magyarázata

• Validációs és megfelelőségi keretrendszer kialakítása egészségügyi célú AI rendszerekhez

• EESZT integráció és adatfeltöltési megoldások fejlesztése, a vonatkozó jogszabályi és informatikai előírások figyelembevételével

A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósul meg.

A projekt tervezett befejezési dátuma: 2027.12.31.